PoCA-DBSCAN算法μ子成像图像重建

摘要：

在传统PoCA算法基础上引入了 DBSCAN技术,提高了μ子成像质量.首先通过Geant4模拟研究,比较了改进算法前后对不同形状钨块的成像效果,结果表明改进后的算法比PoCA和DBSCAN两种单个算法的成像效果好,图像更清晰.其次,研究了探测器尺寸对重建图像的影响,发现重建质量与探测器的尺寸正相关;同时,研究了不同探测器位置分辨率下微结构气体探测器的成像效果,结果表明位置分辨好于200 μm时,改进后的算法能够很好地重建钨块.最后,比较了附加屏蔽物对成像结果的影响程度,结果表明改进的算法能够有效降低屏蔽物的干扰,实现钨块与铁块的区分.

关键词：μ子成像、PoCA算法、DBSCAN算法、位置分辨

所属期刊栏目：42

分类号：TL816(粒子探测技术、辐射探测技术与核仪器仪表)

资助基金：中国科学技术部基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金项目;湖南省自然科学基金项目;湖南省教育厅基金项目;湖南省教育厅基金项目;湖南省教育厅基金项目;湖南省教育厅基金项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：217-224