一种改进的自适应 TV 图像重建算法

摘要：

对于不完全投影数据CT图像重建问题，E．Y．Sidky等提出了ART-TV算法。该算法将图像的梯度稀疏信息作为先验信息引入到ART迭代算法中，有效地提高了图像的重建质量。论文在原始ART-TV算法的基础上进行了稍许的改进，使梯度自适应下降。最后对Head头部模型进行了仿真实验，并与ART-TV算法进行了比较，实验结果表明新算法提高了图像的重建质量，并且更有效地抑制了噪声。

关键词：不完全投影、ART-TV算法、梯度下降、自适应

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：973计划2011CB311804;国家自然基金61071193，61171179，61227003，11247244;山西省自然科学基金2010011002-1，2010011002-2，2012021011-2;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20121420110006;山西省高等学校优秀创新团队支持计划资助。

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1260-1262,1265