智能音乐喷泉的多模型控制

摘要：

运用模糊c均值聚类算法，将根据MIDI音乐文件提取的数据进行分类，建立多模型音乐情感特征模型集；设定期望音乐特征模型，并根据音乐情感模型集中的多种类型，设计多种音乐喷泉控制策略，求出相应的喷泉矩阵。每一个MIDI音乐数据周期，采用模糊识别的方法把获得的实时音乐数据与模型集相匹配，进而采用相应的喷泉控制矩阵进行控制，直至达到期望音乐情感特征模型。本控制方法在音乐喷泉模型上得到实施，取得很好的控制效果。

关键词：音乐特征、音乐喷泉、多模型

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19