冬小麦多时期冠层含水量遗传优化遥感反演

摘要：

开展作物冠层含水量的遥感反演有利于评估麦田干旱胁迫、实施精准灌溉.为快速获取华北地区冬小麦生长期冠层含水量,本文利用在2017年1—5月冬小麦生长期获取的Landsat-8 OLI和Sentinel-2 MSI多时相遥感影像,基于混合像元分解模型,建立了归一化水指数与麦田实测含水量之间的定量关系.通过构建反演方程并结合遗传优化算法,求解冬小麦冠层含水量.对比地面实测数据,研究结果显示,本文方法能取得较优的反演结果,决定系数(R2)与均方根误差(root mean squared error,RMSE)分别为0.567和5.6％.与直接利用归一化水指数的反演方法相比,误差降低20％以上.研究表明,量化小麦冠层和土壤背景的不同线性混合比,可以有效消除土壤对小麦冠层含水量反演的影响,对小麦等作物生长的遥感监测具有重要的应用价值.

关键词：冠层含水量、多时相遥感影像、像元二分模型、遗传算法、冬小麦

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金41571410

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：71-81