基于故障预测的树结构电网最小代价修复问题及相应算法

摘要：

提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)的电网故障预测及树结构电网最小代价的电网修复操作生成算法,利用庞大的历史数据对可能发生的异常进行预测,能够有效进行故障处理的预演;然后利用基于动态规划的最小代价的修复操作序列生成,能够迅速生成有效的操作票的序列.该研究成果可以有效降低调度错误率,提高调度效率,缩短电网系统故障时间,从而减轻由此导致的经济损失.

关键词：电网修复、故障预测、动态规划、故障恢复、LSTM

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62072185

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：208-218