疫情背景下快递物流服务的用户行为画像及主题挖掘研究

摘要：

基于微博2019年11月11日-2022年5月12日的快递物流博文数据,对疫情背景下快递物流服务的用户行为进行画像,以扎根理论为理论框架,结合抽象聚类方法抽象出5种用户行为、22个主题内容,并生成相应的用户画像.论文进一步探讨了主题的内容、主题的演化和群体的差异性.结果表明:①用户对快递物流服务的满意行为单一;②用户的不满意行为多样化,存在明显的升级性;③"运输效率"和"物流保障"是影响快递物流服务评价的主要因素;④疫情的发展变化影响用户主题内容呈现的关注点和态度;⑤主题内容具有明显不同程度的群体差异.

关键词：用户行为画像、主题挖掘、演化、群体差异

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技服务业示范项目;四川省电子商务与现代物流研究中心重点项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：100-114