10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.009
基于自注意力机制的冗长商品名称精简方法
大部分电子商务网站为了吸引用户的关注,通常将商品的很多属性也纳入到商品名称中,使得商品名称中包括了冗余的信息,并产生不一致性.为解决这一的问题,提出了一个基于自注意力机制的商品名称精简模型,并针对自注意力机制网络无法直接捕捉商品名称序列特征的问题,利用门控循环单元的时序特性对自注意力机制进行了时序增强,以较小的计算代价换取了商品命名精简任务整体性能的提升.在公开商品短标题数据集LESD4EC的基础上,构造了商品名称精简数据集LESD4EC_I和LESD4EC_S,并进行了模型验证.一系列的实验结果表明本,所提出的自注意力机制冗长商品名称精简方法相对于其他商品名称精简方法在效果上有较大的提升.
自注意力机制、商品名称精简、门控循环单元
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金U1501252,U1811264,61562014;广西自然科学基金重点项目2018GXNSFDA281049;桂林电子科技大学研究生优秀论文培养项目17YJPYSS17;广西可信软件重点实验室研究课题kx201916
2019-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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