基于法计算学理论的人工智能辅助决策算法研究

摘要：

针对法学理论和法律实践中缺乏智能决策的问题,综合考虑该领域内的业务数据特征,采用多种数据分析模型进行智能决策算法的研究.法计算学理论以法律关系的数据化智能驱动为核心,在作为法律研究与应用本体的法律关系与计算机科学领域内的数据特征属性之间建立联系,提出了“涵摄分类”概念,并对决策树、朴素贝叶斯等算法进行法律场景下的改进,建立了法律关系坐标系,实现法律关系分析的空间几何转化,最后提出了智能化的辅助决策平台.实验结果表明,该辅助决策与真实律师的办案策略与结果高度吻合,具有辅助律师决策的可行性和有效性.

关键词：法律人工智能、法计算学、朴素贝叶斯、C4.5决策树

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年华为技术有限公司—教育部产学合作协同育人项目201802001048

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：85-99