知识追踪综述

摘要：

在教育领域中,科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹,可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上,能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪,进而预测学生表现,实现个性化导学和自适应学习.首先,对知识追踪及其应用背景进行介绍,总结知识追踪所涉及的教育学与数据挖掘理论;其次,总结基于概率图、矩阵分解、深度学习的知识追踪研究现状,并根据方法的不同特点进行更为细致的分类;最后对目前的知识追踪技术进行分析比较,并对未来的研究方向进行展望.

关键词：知识追踪、认知诊断、深度学习、概率图模型

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金U1811261,61602103

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1-15