导语
数据密集型的科学发现已成为继实证范式、理论范式、计算范式后科学发现的“第四范式”,其在物理、化学、生物、天文等自然科学领域,乃至社会学、教育学、新闻传媒、法律等人文社会科学领域的研究中,发挥着越来越大的作用.近年来,人工智能在图像、视频、语音识别,以及人机对弈等领域的技术突破,进一步为数据驱动的科学研究提供了新的技术和方法.人工智能技术作用于科学研究,可充分发挥文献、实验、仿真结果等各种类型科学数据的价值:发现新的科学现象、揭示新的科学规律、验证科学假设、促进不同领域科学研究的交叉融合、探索科学研究的新方法和新思路,这对提升科学研究水平,取得突破性的研究成果,具有重要意义.
2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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前插1-前插2
