基于KNL众核处理器平台的并行矩量法性能优化

摘要：

基于Intel第二代Xeon Phi代号为Knights Landing(KNL)众核处理器平台,利用MPI+OpenMP混合编程策略对并行矩量法(Method of Moments,MoM)进行了优化.利用OpenMP编程技术和KNL的计算资源,提高了CPU(Center Processing Unit)使用率;线程的引入,大幅度减少了矩阵填充过程中进程间的冗余积分;为发挥KNL的512位矢量宽度优势,通过向量化优化进一步提高了循环结构的执行效率;对计算密集型、CPU利用率高的矩阵求解过程,通过引入的OpenMP编程策略,减少了MPI(Message Passing Interface)通信时间,加速了求解.数值结果表明,通过在KNL众核处理器平台上的优化,可以极大地提升矩量法计算复杂电磁问题的效率.

关键词：众核处理器、MPI+OpenMP、并行矩量法、向量化

分类号：TN820(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0202102,2016YFE0121600;中国博士后科学基金2017M613068;NSFC-广东联合基金超级计算科学应用研究专项

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：105-114