基于动态分组的多策略引力搜索算法

摘要：

给出了一种基于动态分组的多策略引力搜索算法.算法迭代初期利用自适应分组策略对种群进行分组寻优,每个分组内只更新最差个体,采用云模型理论来改进最优个体的进化行为;迭代后期将种群分为优势子群和拓展子群,采用差分变异算子更新优势子群提高寻优精度和速度,利用Tent混沌理论进化拓展子群完成个体变异.典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度.

关键词：引力搜索算法、云模型、佳点集、混沌、连续空间优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61702093;黑龙江省自然科学基金F2015020

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：66-75