面向Cedar的列存储设计与实现

摘要：

随着数据规模和分析需求的日益增长,数据库面向联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)应用的查询性能变得愈发重要.Cedar是一款基于读写分离架构的分布式关系数据库,由于它主要面向联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)业务,在面对分析处理负载时性能表现不足.对于这个问题,很多研究表明列存储技术能够有效地提高I/O (Input/Output)效率,进而提升分析处理的性能.在Cedar上提出了一种列存储机制,分析了其适用场景并针对这种机制改进了Cedar的数据扫描和批量更新方法.实验结果表明,该机制能大幅度地提升Cedar分析处理性能,并且对事务处理性能的影响控制在10％以内.

关键词：分布式数据库、列存储、联机分析处理(OLAP)

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61702189;上海市青年科技英才扬帆计划17YF1427800

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：67-78