异构网络中实体匹配算法综述

摘要：

互联网、物联网和云计算技术的不断融合,使得各行各业信息化程度越来越高,但同时也带来了数据碎片化的问题.数据碎片化的海量性、异构性、隐私性、相依性和低质性等特征,导致了数据可用性较差,利用这些数据难以挖掘出准确而完整的信息.为了更有效地利用数据,实体匹配、融合和消歧变得尤为重要.主要对异构网络中实体匹配算法进行了综述,对实体相似度度量和数据预处理技术进行了梳理;特别针对海量数据,概述了可扩展实体匹配方法的研究进展,综述了运用监督学习和非监督学习两类技术的实体匹配算法.

关键词：数据融合、实体匹配、记录链接、实体解析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB1000905;国家自然科学基金广东省联合重点项目U1401256;国家自然科学基金61672234,61502236,61472321;上海市科技兴农推广项目T20170303

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：41-55