基于深度学习的场景文字检测研究进展

摘要：

在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.

关键词：文字检测、深度学习、自然场景、目标检测、图像分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11501204;国家自然科学基金广东省联合项目U1711262

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

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