多尺度探查偷车案件的犯罪时空热点

摘要：

犯罪热点探查逐渐成为被动式转向主动式警务工作的关键.现有许多研究提出多种犯罪分析方法,得到较好成果.本文关注时空分析中的尺度问题,以某区偷盗“三车”案件为例,提出分析时空热点的两种多尺度方法,并据此分析,为警务实务提供参考.这两种方法与结论是:①结合尺度法与传统的严格法整合时间数据,在单尺度数据不足时也能探查到时间热点.分析得到研究区偷车案件存在较显著的30 d周期和极显著的20 h周期,警务工作可借此调整轮班时间.②以30 d周期作分析,在DBSCAN算法中设置评估函数(凸包案件密度中值),自适应选择最优尺度探查空间最优热点分布,分布的最优性由主流的PAI指数验证.分析得到研究区的某些地铁站与居民区需要重点防护.

关键词：多尺度、犯罪分析、小波分析、DBSCAN、凸包

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家理科基地科研训练及科研能力提高项目J1310028

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：136-145