10.3969/j.issn.1000-5641.2018.03.011
近似边界精度信息熵的属性约简
针对信息观只考虑知识粒度的大小,不能客观、全面度量属性重要性的不足,首先从代数观出发,提出近似边界精度的定义;其次,根据相对模糊熵的定义,提出相对信息熵及增强信息熵概念,与相对模糊熵相比具有明显的放大作用;再次,将近似边界精度融合相对信息熵和增强信息熵,提出两种新的属性约简方法,在求U/(B ∪ b)时充分利用U/B的结果,可大大减少系统的时间开销;最后,通过实验分析和比较,本文算法在约简质量、分类精度上的可行性和有效性得到了验证.
粗糙集、属性约简、近似边界精度、相对信息熵、增强信息熵
TP18(自动化基础理论)
安徽省自然科学基金1308085MF101;安徽省高校自然科学重点研究项目KJ2016A502;安徽省高校优秀青年国内外访学研修项目gxfx2017100
2018-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
97-108,156