面向食品溯源数据服务的多QoS约束服务选择优化算法研究

摘要：

数据服务的理念是大数据时代一种重要的信息服务方式.在面向服务构架(Service-Oriented Architecture,SOA)框架下研究了用于食品安全溯源系统中面向数据服务的多QoS(Quality of Service)约束下服务组合选择优化算法.溯源服务系统是一种数据密集型服务系统,系统的实现需要组合多源的Web服务.通过提取系统的重要Web服务和数据服务QoS指标,建立了食品安全溯源系统的以数据服务为场景的多服务属性约束下优化因子模型一MQBR (Multi-QoS based Benefit Ratio)模型,采用Skyline算法预处理并结合人工智能的启发式方法求解了满足约束条件的服务组合,提升了系统服务选择的效率和质量.通过实验分析证明了算法的有效性,且实现了多QoS约束条件下食品安全溯源系统中服务组合选择算法,提升了服务选择的质量和性能.

关键词：食品安全溯源、Skyline算法、多QoS约束、面向数据服务的服务组合、启发式算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502236;中央高校基本科研业务费专项资金KYZ201752,KJQN201651;国家科技支撑计划2015BA1105000;江苏省重点研发计划BE2016803

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：67-76