基于前向分步算法的文档实体排序

摘要：

文档中的关键实体可以抽象概括文本所描述的事件(或话题)的主体,推动面向实体的检索和问答系统等方面的研究.然而,文档中的实体是无序的,对文本中的实体进行排序显得尤为重要.提取文本实体特征并借助维基百科和词汇分布表示引入外部特征,提出了一种基于前向分步算法(Forward Stagewise Algorithm,FSAM)的排序模型LA-FSAM(FSAM based on AUC Metric and Logistic Function).该模型利用曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)准则构造损失函数,逻辑斯谛函数整合实体特征,最后使用随机梯度下降法求解模型参数.通过LA-FSAM与基线方法的实验对比证明了所提方法的有效性.

关键词：实体排序、前向分步算法、曲线下面积、逻辑斯谛函数、随机梯度下降

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技兴农推广项目2015第3-2号

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：91-102,145