基于实时路况的top-κ载客热门区域推荐

摘要：

为降低城市出租车的空载率,缓解路网交通拥堵压力,亟需设计有效的出租车载客热门区域推荐方法.针对传统的出租车相关推荐方法忽略实际路况导致推荐精度较低的现状,提出了一个两阶段的载客热门区域实时推荐算法.首先,离线挖掘阶段,基于出租车历史轨迹数据集提取基于时段属性的载客热门区域;随后,在线推荐阶段,根据出租车请求位置及时间,结合实时路况设计潜在空载时间开销函数Tcost对载客热门区域进行评测排序,继而发现Top-κ载客热门区域.基于出租车轨迹数据集的实验结果表明,结合实时交通状况的Top-κ载客热门区域推荐方法以确保较小潜在空载时间开销,相较于传统的出租车推荐方法具有较好的有效性与鲁棒性.

关键词：潜在空载时间开销函数、实际路况、热门区域、推荐

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅重点基金项目17ZA0381,13ZA0015;西华师范大学国家培育项目16C005;西华师范大学英才科研基金17YC158

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：186-200