面向食品安全领域的个性化知识搜索系统研究

摘要：

大数据时代,从海量的数据中发现对用户有用的知识成为研究领域重要的问题.通过集成多个搜索引擎的查询结果,实现食品安全领域中搜索信息的集成和个性化自适应排序.本文设计基于元搜索技术、知识本体和自适应的排序学习技术,实现多个搜索引擎相关查询结果集成,在对用户点击的标注和知识本体的基础上,利用基于监督学习的排序技术,实现对食品安全领域信息的个性化自适应排序.系统实现了集成多个搜索引擎的食品安全相关知识的提取和相关结果的重新排序.本研究不仅实现了多个搜索引擎食品安全信息查询相关的结果集成,而且能够根据用户的偏好实现结果的自适应排序.

关键词：食品安全搜索、个性化排序、搜索集成、领域本体

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502236;中央高校基本科研业务费专项资金KJQN201651,KYZ201752,KYZ201551;国家科技支撑计划2015BA1105000;江苏省重点研发计划BE2016803

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：117-124,137