10.3969/j.issn.1000-5641.2017.05.008
在线广告中点击率预测研究
随着互联网的发展和用户的增长,广告行业从传统的线下广告模式,逐步转变为线上广告模式.同时,由于大数据分析技术的运用,线上广告模式相比于传统广告也体现了巨大的优越性.广告主之间相互竞争,通过竞价的方式,将自己的广告投放在运营媒体的广告位上.所以,在投放前预测该广告可能被用户点击的概率(CTR),对于广告主减少成本和增加可能收入来说非常重要.本文在调研了目前常用的广告点击率预测模型的基础上,选取广告主、广告和投放媒体平台信息作为预测模型的特征,采用真实数据集验证说明各种模型的优劣性,以及不同特征对广告点击率预测结果的影响.
计算广告、CTR、机器学习
TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2016YFB1000905;国家自然科学基金广东省联合重点项目U1401256;国家自然科学基金61672234,61402177;华东师范大学信息化软课题
2017-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
80-86,100