基于卷积神经网络的自动问答

摘要：

自动问答是自然语言处理领域中的一个研究热点,自动问答系统能够用简短、精确的答案直接回答用户提出的问题,给用户提供更加精确的信息服务.自动问答系统中需解决两个关键问题:一是实现自然语言问句及答案的语义表示,另一个是实现问句及答案间的语义匹配.卷积神经网络是一种经典的深层网络结构,近年来卷积神经网络在自然语言处理领域表现出强大的语言表示能力,被广泛应用于自动问答领域中.本文对基于卷积神经网络的自动问答技术进行了梳理和总结,从语义表示和语义匹配两个主要角度分别对面向知识库和面向文本的问答技术进行了归纳,并指出了当前的研究难点.

关键词：卷积神经网络、自动问答、语义表示、语义匹配

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB1000905;国家自然科学基金广东省联合重点项目U1401256;国家自然科学基金61672234,61402177;华东师范大学信息化软课题

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：66-79