10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.008
自适应分组差分变异狼群优化算法
针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为,在围攻行为中考虑狼个体的自身能量,最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异,并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.
狼群优化算法、佳点集、差分变异、混沌
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2017-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
78-86