基于数据关联的分布式对象代理数据库划分方法

摘要：

对象代理数据库是一种先进的具有复杂信息管理能力的数据库系统,随着数据量的剧增,实现其分布式存储变得十分重要.然而,对象代理数据库中的数据存在着很强的关联性,如果按照传统数据划分方式进行分布式存储,将导致查询效率低下.针对这一问题,本文提出了一种基于关联的高效数据划分方法:首先根据代理层次将关联对象聚集成对象簇,每个簇对应一个存储文件;然后提取对象簇的模式特征和语义特征,通过聚类算法将对象簇集划分为k个子集分配到各存储节点.将本文方法与随机分布式存储方法进行了比较实验,结果证明本文方法在查询效率方面具有明显优势.

关键词：分布式、对象代理数据库、关联、数据划分、对象簇

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61232002

在线出版日期：2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：45-55