基于ramp损失函数的原空间支持向量机

摘要：

针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算法,求解所建立的优化模型,并分析了算法的收敛性.该算法不仅可以保持支持向量的稀疏性,而且还可以控制训练样本中的异常值.实验结果表明,该模型保持了很好的泛化能力,无论对模拟数据还是标准数据都具有一定的拟合精度,与标准支持向量机模型相比,不仅能够降低噪声和孤立点的影响,而且也具有较强的鲁棒性.

关键词：支持向量回归机、异常值、损失函数、凹凸过程

分类号：TP181;TP391(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20112305110002;黑龙江八一农垦大学博士科研启动基金XDB2015-23;黑龙江农垦总局科研资助项目HNK11A-14-07

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：20-29