LBS的隐私保护:模型与进展

摘要：

近些年来,随着配备定位功能的移动终端数量迅速增加,基于位置服务(LBS)的应用呈现爆炸式的增长,例如查找最邻近的加油站、一公里范围内的所有餐厅等.在用户享受着这些LBS服务为工作、生活带来方便的同时,许多隐私安全问题也逐渐引起了人们的关注.全面了解基于位置服务中现有的隐私保护工作,有利于研究者把握该领域的研究现状、未来发展方向以及存在的挑战.本文对LBS隐私保护领域中近些年的发展进行了研究总结,重点介绍了LBS隐私保护领域现有的攻击模型、隐私保护模型、度量模型以及数据集,并对现有攻击模型与隐私保护模型进行分类总结,根据其特点进行对比分析,最后探讨了LBS隐私保护目前存在的问题以及未来的发展方向.

关键词：基于位置服务、隐私保护、攻击模型、度量模型、数据集

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170085,61472141;上海市重点学科建设项目B412;上海市可信物联网软件协同创新中心ZF1213

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：28-45