学习分析系统引擎的本体建构与数学模型

摘要：

学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分,目前在功能上的限制,定义上的模糊,以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、时间和控制)来描述和独特的四种引擎功能:预测、反思、建议和适应,以建立一个共同的语言和实践学习分析引擎,从而改善不同的LA之间的互操作性应用.基于这些本体论的引擎,本研究进一步设计LAS引擎的机制和应用数学模型来解释其分解和重组技术.本文所阐述的学习分析系统引擎,预计可用于开发一个开放和集成的,能够扩大规模和扩展到任何环境中的LAS.

关键词：学习分析、学习分析系统、学习分析系统引擎、数学建模

分类号：G436(电化教育)

资助基金：国家社科基金重点项目11AXW001;上海市浦江人才计划项目14PJC034;上海市科委“科技创新行动计划”高新技术领域项目145111093000

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：126-140