复杂网络中的非线性系数和边权的影响

摘要：

在加权的无标度复杂网络中使用SIR模型,使用边权的函数.f(ω)来表示节点间的连接强度,以模拟现实中人们对于关系更亲密的人的信任度更高的情况.现实生活中,谣言的传播者并不总是将谣言告知所有认识的人,故引入Anurag Singh(2013)模型中的非线性传播指数μ,以研究谣言在较为实际的加权复杂网络中的传播行为.本文讨论了f(ω)和μ对于传播过程的一些影响,发现在相关加权网络中,边权＜ωkk'在其函数f(ω)的作用下和μ对于人群中听过谣言的人的比例r(t)的稳态值即r((θ))共同产生影响,并且也会影响谣言的爆发时间.在研究中,引入f(ω)和μ并未使修正后的传播模型有一个正的传播阈值λc.

关键词：谣言传播、SIR模型、加权网络、非线性传播

分类号：O233(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56