基于类间可分性DAG-SVM的文本分类

摘要：

本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的“误差累积”严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有一定的提高.

关键词：文本分类、支持向量机、DAG-SVM、类间可分性

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863项目2011AA01A107;上海市科委重大科技攻关项目10dz1500103,11511502203

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：209-218