下一代移动推荐系统

摘要：

推荐系统的目的是通过利用用户的评价信息,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容.移动环境下的空间数据复杂性较高,并且用户的上下文信息更加模糊,从而使得移动个性化推荐相比于传统领域面临更大的挑战.本文通过介绍传统推荐算法和移动环境下个性化推荐的特性,给出了移动推荐的挑战；在基于GPS信息的出租车线路推荐和旅游包推荐两个移动案例基础上,提出了移动序列推荐问题及基于约束的旅游推荐问题,并给出了相应的解决方案.

关键词：推荐系统、计算广告、移动序列推荐

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61232002;国家自然科学基金61103039;武汉大学开放基金SKLSE2012-09-16

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-45