结合GIS数据的神经网络湿地遥感分类方法:以上海崇明岛东滩湿地为例

摘要：

以上海崇明岛东滩湿地为例,利用改进的BP算法结合主成分分析,将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明,神经网络分类能够有效的提高分类的精度,适合湿地分类.

关键词：湿地、遥感分类、神经网络

分类号：TP753;TP183(遥感技术)

资助基金：海洋公益性行业重点项目200805080;上海市科委重点项目07DZ12037

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：26-34