基于数理形态学的近红外光图像实时人脸检测

摘要：

该新型算法首先使用基于Harr特征和Adaboost算法的人脸检测方法寻找人脸候选区域,并对候选区域进行归一化处理;然后利用人眼瞳孔在近红外光图像中会生成白色光斑的特点,使用基于数理形态学的Quoit滤波器精确定位眼睛.为了减小不同瞳孔大小带来的影响,使用了多尺度的Quoit滤波器以提高准确性.实验表明,这种方法不仅准确性高而且速度快,达到了实时人脸检测的要求.

关键词：人脸检测、人眼定位、Adaboost、数理形态学、Quoit滤波器

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47