基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例

摘要：

结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明:距道路约500 m内的农转非概率高达12%,道路对周边农地减少的影响最远辐射至2 000 m处;-0.3<NDBI<0.5时,距道路越近,农地越容易转化为建筑用地;同时,BP网络易陷入局部极小点的缺陷可以通过增加BP网络训练点来避免.

关键词：人工神经网络、归一化建筑指数、归一化植被指数、城市扩张

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术863计划专题项目2007AA10Z2312008年河口岸科学全国博士生学术论坛资助

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：63-71,107