关于SARV模型技术分析指标的相应统计量的性质
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-5641.2008.01.006

关于SARV模型技术分析指标的相应统计量的性质

引用
研究了随机自回归波动率(SARV)模型作为真实股票市场技术分析指标的布林带、RSI和ROC相应统计量的概率性质,证明了这些统计量在给定条件下的平稳性和大数定律成立.

随机自回归波动率模型、布林带、RSI、ROC、平稳过程、强混合

O211.6(概率论与数理统计)

国家自然科学基金10671072;上海市"曙光计划"04SG27;高等学校博士学科点专项科研项目20060269016;安徽省高校青年教师科研项目2006jql045;安徽师范大学校科研和教改项目2007xqn55

2008-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

44-50,139

相关文献
评论
相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn