基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究

摘要：

在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统,并在对1997～2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上,对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而,将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明,与其他分类方法相比,使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果,这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.

关键词：青藏高原、中尺度对流系统、贝叶斯分类

分类号：P413(大气探测（气象观测）)

资助基金：国家自然科学基金40371080;教育部科学技术研究项目104083;国家重点实验室基金WKL 03 0103;教育部留学回国人员科研启动基金

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46