基于图像描述的实验室气瓶危险场景辨识方法

摘要：

针对实验室气瓶场景提出了一种结合目标检测与文本检测识别的图像描述生成方法,用于辨识气瓶场景中的潜在危险信息,并以文本形式警示监控人员.该方法首先提取场景物体的特征与瓶身上文字的特征,而后将特征映射入多模态嵌入空间,接着使用Transformer模型生成描述结果,最后根据描述语句判断场景是否危险.实验结果表明,通过本方法生成的描述语句可以有效辨识出实验室气瓶场景中的危险物品与危险原因.

关键词：气瓶监管、危险辨识、图像描述、多模态嵌入空间、Transformer模型

所属期刊栏目：49

分类号：TP183;TP391.9(自动化基础理论)

资助基金：青年科学基金项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：410-418