面向手语识别的视频关键帧提取和优化算法

摘要：

基于计算机视觉的手语识别技术可以为聋校的双语教学带来很大的便利,而手语识别技术的难点之一在于视频关键帧的提取.根据手语视频关键帧的特点和手语者的手语习惯,提出了一种面向手语识别的视频关键帧提取和优化算法.首先利用卷积自编码器提取视频帧的深度特征,对其进行K-means聚类,在每类视频帧中采用清晰度筛选取出最清晰的视频帧作为初次提取的关键帧;然后利用点密度方法对初次提取的关键帧进行二次优化,得到最终提取的关键帧进行手语识别.实验结果表明,本文算法能大量消除冗余帧,并能提高手语识别的准确率和效率.

关键词：手语识别、视频关键帧、卷积自编码器、K-means、点密度

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金;东华大学"励志计划"

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：81-88