10.14135/j.cnki.1006-3080.20171122002
基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型
突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因.基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数.利用Lyapunov理论计算该自组织环境下群体情绪感染的平衡稳定点;利用NetLogo动态模拟了突发事件下群体情绪感染的人数变化趋势.实验结果表明,E-SIRS能较全面地刻画恐慌人群情绪的动态变化,有助于进一步的应急决策.
突发事件、情绪感染、感染模型、稳定性分析、人群仿真
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61602175;地理信息科学教育部重点实验室基金KLGIS2015A05;上海市软件和集成电路产业发展专项资金150809;工信部绿色制造系统集成项目9908000006
2019-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
909-917,949