10.14135/j.cnki.1006-3080.20171128002
基于MWMKPCA和CPI的间歇过程控制性能监测与评估
针对限定控制器结构下的间歇过程控制系统性能监测与评估的问题,采用引力搜索算法优化控制器参数,在最优控制参数的基础上得到控制性能较优的输出误差数据集;通过采用多种多元统计过程控制(M S PC)方法对数据集进行主元建模,用得到的主元模型对新的间歇过程批次进行在线监测,并提出一种基于控制图的综合控制性能指标(CPI).仿真结果验证了采用移动窗口核主元分析法(M WM KPCA)在监测间歇过程控制性能时的准确性,同时验证了所提出的综合控制性能指标的有效性.
性能监测、多元统计过程控制、间歇过程、参数优化、控制性能指标
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61573144
2018-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
487-495