10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.04.014
一种基于预测谱偏移的自适应高斯混合模型在语音转换中的应用
基于高斯混合模型(GMM)的语音帧谱包络转换算法容易导致转换后的语音谱包络过平滑、语音细节特征受损.通过对GMM中协方差的准确性与谱包络过平滑现象的研究,提出了一种基于预测谱偏移的自适应GMM建模方法.该方法采用平滑加权算法对目标谱的偏移进行建模,并根据语音帧信息自适应调节预测谱偏移项的比例系数,结合高斯混合模型共同实现对谱包络的转换.实验结果表明,该建模方法能够有效抑制转换后语音谱包络的失真现象,提高转换后语音的清晰度、自然度和可懂度.
语音转换、高斯混合模型、预测谱偏移、自适应
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TN912
2017-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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