一种基于椋鸟群行为的改进型蝙蝠算法

摘要：

蝙蝠算法是一种新兴的元启发式算法,基本蝙蝠算法(BA)存在寻优精度低、易陷入局部最优等缺点.将椋鸟群的集体性行为引入到基本蝙蝠算法中,有效地提高了算法的搜索范围;引入线性递减权重,用于平衡全局搜索和局部搜索.通过一些测试函数对该算法进行仿真研究,结果表明改进的蝙蝠算法有效地避免了种群个体陷入局部最优,提高了算法的寻优精度,优化效果得到改善.

关键词：蝙蝠算法(BA)、椋鸟群行为、权重、局部最优

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：525-532,562