基于高斯过程和改进教与学优化算法的甲醇合成转化率软测量

摘要：

针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过程的训练过程进行了优化,提高了模型训练速度.并对基本的教与学优化算法做出了相应的改进:一是改进了算法的“学生阶段”;二是增加了“课外阅读阶段”,提高了算法的性能.将这一建模方法应用于甲醇合成转化率测量中,结果表明,该方法具有较好的估计精度.

关键词：高斯过程、软测量、甲醇转化率、建模、教与学优化算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61174040;上海市科委基础研究重点项目12JC1403400

在线出版日期：2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：369-374