基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真

摘要：

PID神经元网络控制算法具有较好的动态和稳态性能、很强的解耦能力和抗干扰能力，适用于非线性多变量耦合系统的解耦控制。在对PID神经元网络控制算法研究的基础上，提出了基于量子粒子群权值修正多变量PID神经元网络控制算法。仿真实验结果表明，该算法解耦控制效果好，具有较强的抗干扰能力。

关键词：多变量PID神经元网络、解耦、量子粒子群算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：729-734