一种用于纤维增强复合材料微观结构图像目标识别的改进模糊分类系统建模方法

摘要：

提出了一种改进的模糊分类系统的建模方法,采用模糊C均值聚类完成初始模糊分类系统的设计.提出改进的模糊规则置信度计算方法,对隶属函数和模糊规则相似度进行检测,剔除模糊规则中的冗余信息,利用遗传算法进行模糊分类系统的优化,提高系统的精确性和解释性.仿真结果证明了方法的有效性,对纤维图像的分类结果显示,该方法能获得与手工分类基本一致的分类结果.

关键词：模糊分类系统、隶属函数、模糊规则、遗传算法、纤维图像

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：华东理工大学青年骨干教师基金项目2007-03

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：417-421