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基于脉冲耦合神经网络的QoS路由算法

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介绍了QoS需求下路由选择的特点和神经网络在QoS路由领域的应用,分析了脉冲耦合神经网络(PCNNs)模型,在此基础上提出了一种支持QoS路由的PCNNs改进模型,并对基于此模型的QoS路由算法进行了描述和模拟.模拟结果显示:通过自衍波在神经网络中的传递可以寻找到源节点和目的节点之间满足QoS需求、代价最小的路径.

QoS路由、脉冲耦合神经网络、自衍波

34

TP393(计算技术、计算机技术)

2008-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

387-391

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华东理工大学学报(自然科学版)

1006-3080

31-1691/TQ

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