基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取

摘要：

提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征.通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间一尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇异性特征提取;用主成分重构信号小波模和幅角,能更清晰地反映信号的奇异性特征,便于分类识别.

关键词：特征提取、Hermitian复值小波、EOF分析、滚动轴承

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：855-860