一种基于改进型遗传算法的模糊聚类
针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进.将该算法运用于IRIS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性.
聚类、FCM算法、遗传算法
32
TP274(自动化技术及设备)
2006-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
849-851
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聚类、FCM算法、遗传算法
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TP274(自动化技术及设备)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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