无线传感器网络在气体源预估定位中的应用

摘要：

基于气体污染源浓度衰减模型,分别采用极大似然预估算法(MLE)、非线性最小二乘算法(NLS)对气体污染源定位进行了研究.仿真实验对比了两种算法在不同的传感器节点以及背景噪声情况下对预估定位误差的影响.结果表明:当环境背景噪声较小时,NLS可以得到比MLE算法更精确的预估结果.当环境背景噪声较大时,MLE算法比NLS算法有着更强的鲁棒性.

关键词：无线传感器网络、源定位、极大似然、非线性最小二乘

所属期刊栏目：32

分类号：TP14(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：780-783