基于改进型关联算法的门票分析系统设计与实现

摘要：

提出了一种加权的关联规则CWApriori算法,在数据挖掘过程中,充分利用决策属性在挖掘中的作用,清洗掉数据源中无价值或价值较小的记录,从而达到节省程序运行时间和空间的目的.给出了CWApriori算法的描述,开发设计了基于该算法的AS-Mining门票分析系统,该系统在项目单位正常运行使用.实践证明:发现的知识模式对公司的门票销售决策具有一定的实用参考价值,同时在节省程序运行资源方面也取得了良好的效果.

关键词：数据挖掘、关联规则、CWApriori算法、权函数、AS-Mining系统

所属期刊栏目：32

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技发展基金045115006

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：440-443